La Autoridad Metropolitana de Transporte de Nueva York (MTA) ha dado un nuevo paso en su acercamiento a la inteligencia artificial. Esta vez, no se trata solo de rieles y sensores, sino de cámaras y análisis de video en tiempo real dentro del sistema de transporte público.

Según documentación oficial publicada recientemente, la MTA lanzó una Solicitud de Información (RFI) para conocer qué soluciones de inteligencia artificial y visión por computadora existen actualmente en el mercado. El objetivo es evaluar tecnologías capaces de analizar imágenes captadas por las cámaras del metro y los autobuses.

En concreto, la agencia busca sistemas que puedan detectar objetos sin vigilancia, identificar posibles armas u objetos peligrosos y reconocer comportamientos inusuales que puedan indicar situaciones de riesgo. Todo esto, mientras los trenes y autobuses siguen funcionando con normalidad.

Es importante aclararlo desde el inicio. Esta iniciativa no implica una implementación inmediata. La MTA está en una fase exploratoria. Quiere saber qué tecnología existe, cómo funciona y hasta dónde puede llegar antes de tomar decisiones mayores.

Además, la información oficial indica que el análisis se realizaría sobre cámaras ya instaladas. Es decir, no se trata de sumar nuevos dispositivos, sino de darle otra capa de lectura a lo que ya se ve. En otras palabras, que la inteligencia artificial observe primero y alerte después.

Desde la MTA explican que este enfoque permitiría mejorar la conciencia operativa del sistema. Así, los equipos humanos podrían recibir avisos tempranos y actuar con mayor rapidez cuando sea necesario.

Sin embargo, el documento deja claro que la tecnología no reemplaza a trabajadores ni a personal de seguridad. La IA funcionaría como una herramienta de apoyo, no como un sustituto. Primero detecta. Luego, las personas deciden.

Sigue aquí el proyecto 

Este movimiento se suma a otros proyectos recientes donde la MTA ha probado inteligencia artificial para mantenimiento preventivo. En conjunto, el objetivo general es reducir interrupciones, mejorar la seguridad y optimizar recursos, sin alterar la experiencia diaria de millones de pasajeros.

En resumen, la inteligencia artificial en el metro de Nueva York ya no es una idea abstracta. La MTA está preguntando, evaluando y midiendo. Todavía no hay despliegue masivo. Pero el interés es claro y el proceso ya está en marcha.

Qué busca la MTA con esta tecnología

• Análisis de video en tiempo real

• Detección de objetos sin vigilancia

• Identificación de riesgos potenciales

• Apoyo a la toma de decisiones humanas

• Uso de cámaras existentes